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谷歌DeepMind开发新AI工具:利用基因序列预测蛋白质结构

2018-12-4 23:50| 发布者: tensor| 查看: 167| 评论: 0|原作者: 德克|来自: 新浪科技

摘要: 据美国《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)报道,谷歌旗下DeepMind开发一个新AI工具,它可以利用基因序列预测蛋白质结构。

北京时间12月4日早间消息,据美国《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)报道,谷歌旗下DeepMind开发一个新AI工具,它可以利用基因序列预测蛋白质结构。

新工具叫作“AlphaFold”,可以给长链氨基酸的折叠模式构建模型,制作蛋白质3D模型,这是基于长链氨基酸的化学相互作用。这种折叠模式被取名叫作蛋白质折叠(protein folding),几十年来一直困扰科学家。

蛋白质的形状决定了身体的机能,如果能预测蛋白质架构,就能合成新蛋白质药物,治疗疾病,或者合成新的酵素,分解环境污染物。

DeepMind训练神经网络,预测氨基酸对之间的距离和化学键的角度,利用海量基因组序列数据进行预测。系统会生成高度精准的蛋白结构信息,比之前的预测技术更加精准。

不只DeepMind在做这方面的研究,其他一些企业和研究人员也在利用算法寻找新药物和新材料。


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